Технологии02.03.2023 в 11:56ПрослушатьОстановить
Как мы уже знаем, NVIDIA хорошо зарабатывает за счет взлетевшего спроса на искусственный интеллект и ускорители высокопроизводительных вычислений. Одним из ярчайших примеров является нейросеть ChatGPT, созданная OpenAI, которая за весьма короткий временной промежуток стала очень востребованной и привлекла к себе много внимания.
Для обучения ChatGPT необходимо использовать большое количество ускорителей. Например, во время бета-тестирования для обучения нейросети использовалось 10 тысяч ускорителей NVIDIA, скорее всего моделей A100. После полноценного выхода количество ускорителей для обучения увеличилось до 25 тысяч, а если верить прогнозу TrendForce, в ближайшее время их количество увеличится до 30 тысяч.
Постоянное увеличение количества ускорителей для обучения любой нейросети положительно сказывается на доходах NVIDIA, так как она является лидером в этой области и зарабатывает с этого огромную денежную массу, особенно если клиенты приобретают системы ускорители H100 или системы DGX, стоимость которых составляет $32 тысячи и $200 тысяч соответственно.
Источник: i2HARD
ТехнологииВчера в 18:28Читать новость
ТехнологииВчера в 16:14Читать новость
ТехнологииВчера в 14:14Читать новость
Технологии26.03.2023 в 16:28Читать новость
Технологии26.03.2023 в 12:14Читать новость
Технологии25.03.2023 в 18:28Читать новость
Технологии25.03.2023 в 17:14Читать новость
Технологии25.03.2023 в 15:14Читать новость
Технологии25.03.2023 в 13:42Читать новость
Технологии25.03.2023 в 12:14Читать новость
Технологии24.03.2023 в 17:56Читать новость
Технологии24.03.2023 в 16:42Читать новость
Технологии24.03.2023 в 15:42Читать новость
Технологии24.03.2023 в 14:56Читать новость
Технологии24.03.2023 в 13:42Читать новость
Технологии24.03.2023 в 12:42Читать новость
Технологии23.03.2023 в 18:14Читать новость
Технологии23.03.2023 в 17:14Читать новость
Технологии23.03.2023 в 16:14Читать новость
Технологии23.03.2023 в 15:14Читать новость