1. MN NEWS
  2. Экономика
  3. DeepMind научила ИИ играть в «Стратего» на уровне с людьми

MN NEWSЭкономикаDeepMind научила ИИ играть в «Стратего» на уровне с людьми

DeepMind научила ИИ играть в «Стратего» на уровне с людьми

Экономика02.12.2022 в 13:42ПрослушатьОстановить

DeepMind научила ИИ играть в «Стратего» на уровне с людьмиDeepMind научила ИИ играть в «Стратего» на уровне с людьмиИсследователи из лаборатории DeepMind создали ИИ-агента DeepNash, способного играть в «Стратего» на «человеческом экспертном уровне». Об этом пишет Gizmodo.DeepNash научился играть, проведя множество партий про...

Исследователи из лаборатории DeepMind создали ИИ-агента DeepNash, способного играть в «Стратего» на «человеческом экспертном уровне». Об этом пишет Gizmodo.

DeepNash научился играть, проведя множество партий против самого себя. В процессе он смог принимать сложные решения и рассматривать компромиссы «необычными» способами, недоступными прежним системам искусственного интеллекта.

Исследователи заявили, что сочетание в «Стратего» долгосрочного принятия решений и притока несовершенной информации делает ее уникальным испытательным полигоном для ИИ.

В игре обычно участвуют два человека. Она включает в себя как стратегию, так и элементы обмана. У каждого игрока есть состоящие из частей «армии», каждая из которых имеет свою ценность. Победа достигается путем захвата вражеского флага или отсутствия ходов противника.

Наличие фигур с разными значениями приводит к чрезвычайно большому количеству вариантов шагов и результатов. Исследователи говорят, что в «Стратего» гораздо больше «возможных состояний», чем в техасском холдеме или го.

Для победы DeepNash смешал как долгосрочную стратегию, так и краткосрочное принятие решений вроде блефа и риска. Как правило, прошлые алгоритмы не умели делать этого одновременно.

«DeepNash смог найти нетривиальный компромисс между информацией и материалом, блефовать и рисковать, когда это необходимо», — рассказали исследователи.

Вероятно, создатели DeepNash вдохновлялись американским математиком Джоном Нэшем, предложившем равновесие Нэша. В теории игр так называется совокупность действий для двух и более игроков, согласно которым участники теряют стимул менять стратегию, если этого не делают соперники.

DeepNash пытается найти равновесие Нэша в «Стратего», используя комбинацию самостоятельной игры и обучения с подкреплением под названием R-NaD. Используя как этот алгоритм, так и архитектуру глубокой нейронной сети, исследователи смогли создать модель, побеждающую даже в «чрезвычайно сложных ситуациях».

Разработчики протестировали DeepNash, сравнив его с другими ботами и «лучшими игроками» на онлайн-платформе Gravon. ИИ-агент побеждал виртуальных противников в 97% случаев. Коэффициент выигрыша против людей составил 84%.

В результате ИИ вошел в тройку лучших игроков как в текущем году, так и в таблице лидеров за все время.

«Насколько нам известно, это первый раз, когда алгоритм ИИ смог научиться играть в “Стратего” на уровне человека-эксперта», — заявили исследователи.

Напомним, в ноябре DeepMind создала искусственный интеллект, который естественным образом взаимодействует с человеком и учится у него.

В том же месяце Meta создала ИИ-агента, играющего в «Дипломатию» на уровне с людьми.

Источник: ForkLog

Поделиться

Читайте также:

Альфа-банк получил статус эмитента ЦФА

Экономика02.02.2023 в 12:28Читать новость

СМИ узнали о сокращениях в Matrixport Джихана Ву

Экономика27.01.2023 в 16:56Читать новость

Инженер Amazon научил чат-бота проводить «спиритические сеансы»

Экономика20.01.2023 в 15:42Читать новость

Ученые создали киборга с ИИ-обонянием

Экономика18.01.2023 в 19:56Читать новость

Wyre отменил ограничение на вывод средств

Экономика13.01.2023 в 13:00Читать новость

ИИ три месяца писал статьи для популярного интернет-издания

Экономика12.01.2023 в 17:28Читать новость

Журналисты узнали о массовых сокращениях персонала в Osprey Funds
Журналисты узнали о массовых сокращениях персонала в Osprey Funds

Экономика10.01.2023 в 15:00Читать новость

Журналисты узнали о расследовании деятельности DCG властями США
Журналисты узнали о расследовании деятельности DCG властями США

Экономика10.01.2023 в 14:56Читать новость

СМИ: в США расследуют связи хедж-фондов с Binance
СМИ: в США расследуют связи хедж-фондов с Binance

Экономика10.01.2023 в 14:56Читать новость

Банк России представил две модели трансграничных расчетов для цифрового рубля
Банк России представил две модели трансграничных расчетов для цифрового рубля

Экономика10.01.2023 в 14:56Читать новость

В Гонконге подтвердили курс на развитие криптоиндустрии
В Гонконге подтвердили курс на развитие криптоиндустрии

Экономика10.01.2023 в 14:56Читать новость

Бывшее руководство FTX уличили в трате $40 млн на роскошные отели и еду
Бывшее руководство FTX уличили в трате $40 млн на роскошные отели и еду

Экономика10.01.2023 в 14:56Читать новость

Брат основателя Helix признал вину в краже конфискованных 712 BTC
Брат основателя Helix признал вину в краже конфискованных 712 BTC

Экономика10.01.2023 в 14:56Читать новость

Отчет: ущерб криптоиндустрии от взломов в 2022 году вырос до $3,6 млрд
Отчет: ущерб криптоиндустрии от взломов в 2022 году вырос до $3,6 млрд

Экономика10.01.2023 в 14:56Читать новость

В Германии полиция преследовала Tesla со спящим водителем
В Германии полиция преследовала Tesla со спящим водителем

Экономика10.01.2023 в 14:56Читать новость

Темпы установки биткоин-ATM рухнули во второй половине 2022 года
Темпы установки биткоин-ATM рухнули во второй половине 2022 года

Экономика10.01.2023 в 14:56Читать новость

HIVE Blockchain за год добыла 3146 BTC
HIVE Blockchain за год добыла 3146 BTC

Экономика10.01.2023 в 14:56Читать новость

В Voyager назвали лицемерием критику сделки с Binance.US
В Voyager назвали лицемерием критику сделки с Binance.US

Экономика10.01.2023 в 14:56Читать новость

Wyre ограничит вывод средств
Wyre ограничит вывод средств

Экономика10.01.2023 в 14:56Читать новость

СМИ: южнокорейский филиал Huobi дистанцируется от материнской компании
СМИ: южнокорейский филиал Huobi дистанцируется от материнской компании

Экономика10.01.2023 в 14:56Читать новость